La IA y cómo utilizarla para el marketing internacional

En los últimos meses hemos visto un creciente interés por los avances exponenciales que se están produciendo en las tecnologías generativas de Inteligencia Artificial (IA). Este progreso ha dado lugar a fervientes debates sobre los riesgos relacionados con la tecnología. La IA representa un punto de inflexión potencialmente disruptivo para las sociedades y crea un entorno incierto en el que las organizaciones deben operar. Aunque pueda asustar a algunas empresas, la IA promete importantes beneficios en sectores clave y en muchas funciones organizativas. La IA puede ayudarte a mejorar tu rendimiento de marketing y desarrollar tus ventas en el extranjero. Sin embargo, surge la pregunta: ¿cómo se debe utilizar la IA en el marketing internacional? En este artículo, le daremos consejos y herramientas para adaptar y promocionar eficazmente sus productos en los mercados internacionales mientras aprovecha la IA. 

Mercado y tendencias de la inteligencia artificial

La IA se define como la capacidad de una computadora o máquina para imitar las competencias de la mente humana, que a menudo aprende de experiencias previas para comprender y responder al lenguaje, las decisiones y los problemas. Statista anunció que se espera que el mercado de la inteligencia artificial (IA) muestre un fuerte crecimiento en la próxima década. Se previó para finales de 2023 que el tamaño del mercado de la IA alcanzaría los 241.800 millones de dólares. Y se espera una tasa de crecimiento anual (CAGR 2023-2030) del 17,30%, lo que se traducirá en un volumen de mercado de 738.800 millones de dólares para 2030. A modo de comparación internacional, Estados Unidos fue el mayor mercado con 87.180 millones de dólares en 2023, seguido de China, Alemania, Reino Unido y Japón. 

De acuerdo con McKinsey & Company; Universidad de Stanford, la IA se utiliza en gran medida para las finanzas corporativas y las operaciones y estrategias de servicios, y el 20 por ciento de las empresas de casi todos los sectores informan del uso de la IA en estas funciones. El sector de los servicios financieros cuenta con el mayor uso de la IA, con más del 30% de los encuestados utilizando la IA en 2023. Las funciones e industrias que muestran el menor uso de la IA son la fabricación y el marketing. Esto se debe a que estos pueden requerir instintos humanos individuales y, por lo tanto, se prestan menos fácilmente a las aplicaciones de IA. 

Adopción de la inteligencia artificial (IA) en todo el mundo en 2022, por industria y función 

La IA puede esconderse detrás de una serie de tareas, como el envío de correos electrónicos. Según las predicciones de Gartner, para 2025, el 30% de los mensajes de marketing saliente de las grandes organizaciones se generarán sintéticamente. Eso es un aumento de menos del 2% en 2022.

Uno de los principales factores que impulsan la actual ola de crecimiento de la IA es el gran interés de la inversión de capital riesgo en las nuevas empresas de IA. Las empresas de IA han recaudado en conjunto alrededor de 239.200 millones de dólares en financiación entre 2015 y 2022. En el frente de la tecnología, los rápidos avances en la potencia informática están llevando a la industria al siguiente nivel. Del mismo modo, las plataformas de código abierto están promoviendo y permitiendo el aprendizaje colaborativo, lo que también favorece el crecimiento de la IA. La actual ola de crecimiento en la industria de la IA tiene que ver tanto con la abundante disponibilidad de big data como con el software y el hardware. La cantidad de big data que se genera está creciendo a un ritmo del 40% anual y se espera que alcance los 163 billones de gigabytes en 2025. 

Publicidad mejorada con inteligencia artificial

Dos áreas principales de la publicidad se han visto facilitadas por el desarrollo de la IA. En primer lugar, la tecnología ha facilitado la segmentación y el seguimiento de los anuncios de sus clientes objetivo. En segundo lugar, la IA puede facilitar la creación de contenido para todas sus campañas publicitarias.  

Gracias a Internet y a la llegada de la publicidad programática, ahora tienes la capacidad de ponerte en contacto con los consumidores a través de diversas plataformas digitales. Además, tiene los medios para adaptar la publicidad aprovechando los datos demográficos y de comportamiento. Hoy en día, incluso puede realizar experimentos con cientos de anuncios distintos para determinar cuáles tienen las respuestas más favorables. 

La IA te permite utilizar datos o información de los consumidores para aumentar la relevancia de tu anuncio para el público objetivo. Pueden ser datos relacionados con información demográfica, intereses, intención de compra o patrones de comportamiento. Pero puede ser aún más amplio si se tienen en cuenta los datos meteorológicos y los datos de ubicación, especialmente cuando su empresa es internacional. La IA puede ayudarte a dirigirte a tus clientes en diferentes países con diferentes culturas y diferentes hábitos de consumo. 

Google recientemente implementó la IA en los anuncios mediante la introducción de herramientas de IA generativa. Las campañas impulsadas por IA en Google (P-Max) se generarán automáticamente. Los algoritmos simplemente obtendrán su sitio web y materiales de marketing para generar titulares creativos personalizados que se alineen con audiencias específicas y objetivos de campaña. Por ejemplo, si un cliente realiza una búsqueda en Google, la IA puede utilizar el contenido de su página de destino y los anuncios existentes para crear un nuevo título que se alinee aún más estrechamente con la consulta. Esto te ayuda a mejorar la relevancia de los anuncios mientras te mantienes fiel a tu marca.  

Contenidos de marketing creados con IA

El marketing requiere una gran cantidad de inspiración y creatividad para producir constantemente contenido nuevo y atractivo. A veces hay falta de inspiración, especialmente si el objetivo es complejo. La IA se puede utilizar para ayudarte a desarrollar nuevas ideas. Ya sea para tu blog, redes sociales, newsletter o cualquier otro contenido que estés creando. Como ejemplo concreto, puedes usar ChatGPT para sugerir hashtags relevantes para el tema que está abordando. También puede usarlo para ideas de nombres de campañas promocionales basadas en el producto que desea promocionar. 

Una vez que su idea ha sido definida, necesita ser implementada. Sin embargo, es posible que no tenga las habilidades de diseño dentro de su empresa para crear contenido original y técnico. Muy a menudo, dejamos de lado la identidad visual porque creemos que el diseño es superfluo o solo se encarga de hacer las cosas «más bonitas». Sin embargo, el diseño es un elemento esencial para crear un diálogo con tu público objetivo, generando reconocimiento e identificación con tu producto. El diseño es aún más importante cuando te estás expandiendo internacionalmente. Esto se debe a que tendrás que adaptar el diseño y el contenido de tus materiales de marketing a tu país de destino. Ciertas herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para cerrar esta brecha. 

Por ejemplo DALL·E 2, desarrollado por Open AI puede crear imágenes originales y realistas a partir de una descripción de texto. Según Statista, en 2022, DALL. E 2 fue la segunda herramienta de IA de generación de imágenes más utilizada después de Midjourney, que en conjunto representaron más del 50% de la generación de imágenes utilizando herramientas de IA. Con estas herramientas, puede crear imágenes y realizar ediciones realistas en las imágenes existentes a partir de un simple pie de foto. Puede agregar y eliminar elementos teniendo en cuenta sombras, reflejos y texturas. Estos son algunos ejemplos propuestos por OpenAI. 

Marketing internacional conductual

El uso de la IA en el marketing permite a los profesionales del marketing aprovechar los datos de los clientes internacionales para obtener información sobre su comportamiento y preferencias de compra. Puede permitirle implementar precios dinámicos, publicidad en redes sociales y automatizar los procesos de ventas y marketing. Dependiendo de la zona geográfica de los datos recuperados, puedes adaptar tu marketing al país en el que vendes. Lo que le permite acercarse aún más a las necesidades de sus clientes y superar las barreras culturales. Para comprender estos patrones, la IA emplea técnicas como el aprendizaje automático. 

Muchas empresas han reconocido el inmenso potencial de la IA para el marketing internacional y la han incorporado a diversos aspectos como el comercio electrónico, la atención al cliente, el marketing y las relaciones públicas.AI se ha convertido en un componente integral de las redes sociales actuales. Las principales plataformas como Facebook, LinkedIn, Instagram y Snapchat permiten a los profesionales del marketing realizar campañas publicitarias de pago dirigidas a los usuarios en función de la geografía, la demografía y el comportamiento. La combinación perfecta para adaptar tu marketing global. 

Starbucks, como empresa global, es un gran ejemplo del uso de la IA. Los clientes son de todo el mundo y tienen diferentes preferencias, y Starbucks ha aprovechado la IA para facilitar el seguimiento de estos clientes y sus preferencias. Según John Rampton, Starbucks puede ver cuándo una persona va a hacer su próximo pedido a través de su aplicación y utiliza tecnología de IA para obtener datos. La aplicación de Starbucks registra las compras y obtiene información que incluye la ubicación de la tienda, la hora y los pedidos específicos. Con estos datos precisos, el equipo de marketing de Starbucks puede ofrecer mensajes más personalizados y adaptados a los clientes que probablemente compren en un momento específico, desde una ubicación específica o un producto específico. Estos mensajes incluyen recomendaciones de pedidos, así como ofertas especiales o promociones. 

Sephora es otro ejemplo del uso de la IA. Los chatbots se utilizan comúnmente en sitios web comerciales. Utilizan la coincidencia de palabras clave para responder a las preguntas de los usuarios basándose en un guión preescrito y pueden utilizar la IA para proporcionar respuestas similares a las humanas a las consultas. Según John Rampton, Sephora ha utilizado chatbot tecnología desde 2017 para recuperar datos de los clientes, proporcionándoles recomendaciones específicas. Con esta información, la empresa envía correos electrónicos y mensajes personalizados a los clientes interesados y comprometidos. 

Análisis de opinión

El compromiso, el sentimiento y los comentarios de los clientes pueden ser indicadores clave de rendimiento si sabes cómo recopilarlos y analizarlos. Esta información puede ayudarle a comprender mejor sus mercados en el extranjero y a adaptar su estrategia, sus productos y su marketing al país al que se dirige. 

Su departamento de marketing a menudo los administra rastreando Internet en tiempo real y mirando lugares como plataformas de redes sociales y artículos de noticias para ver menciones de su marca en línea y tratando de medir el sentimiento general. Las herramientas de IA se pueden utilizar en este caso, ya que son cada vez más eficaces para supervisar un número importante de fuentes de palabras clave. Estas palabras pueden incluir nombres de marcas, competidores o frases importantes que pueden indicar reacciones positivas o negativas. 

Por ejemplo, una empresa de ropa para bebés puede monitorear las redes sociales a nivel internacional, como LinkedIn, Facebook, Instagram y Twitter, en busca de todas las menciones de su producto, el nombre de la empresa y los nombres de los competidores para realizar un seguimiento de cómo se sienten los clientes en el extranjero con respecto a su sector. Con esta información, pueden adaptar su comunicación, comprender las necesidades de los clientes internacionales y crear una mejor experiencia para el cliente. Para ello puedes utilizar herramientas como 

 OpenText Magellan Probar el significado, una clasificación especializada que puede utilizar para identificar y evaluar patrones subjetivos y expresiones de sentimiento dentro del contenido textual. 

Traducción de contenidos

Las herramientas de traducción de idiomas impulsadas por IA también se pueden utilizar para localizar su contenido de marketing. La localización es un término de marketing que consiste en adaptar su contenido, producto o servicio para satisfacer las especificidades de un país, región, ciudad, etc.AI las herramientas emplean técnicas avanzadas para convertir de manera eficiente y precisa el contenido de un idioma de origen a varios idiomas de destino. Esto facilita el proceso para las empresas que buscan acceder a nuevos mercados multilingües o conectarse con su base de usuarios existente en todo el mundo. No solo Google Translate o DeepL pueden traducir tus textos por ti, las innovaciones recientes, como el modelo de lenguaje generativo ChatGPT de OpenAI, han hecho que la traducción sea más accesible que nunca.  

Puede integrar herramientas de localización impulsadas por IA que ofrecen la capacidad de traducir varios tipos de contenido, como publicaciones de blog, artículos de soporte o páginas completas de sitios web directamente en su estrategia internacional. Esta traducción es especialmente importante durante el lanzamiento de campañas globales. Las organizaciones que emplean creadores de contenido para su contenido de marketing también pueden aprovechar la IA, ya que se puede utilizar para tareas como la traducción y el doblaje de vídeos, facilitadas por herramientas de IA especializadas. 

De acuerdo con un estudio realizado por Bain en 2023, casi el 40% de las empresas ya están utilizando la IA generativa para la localización, y las predicciones muestran un crecimiento continuo en este uso específico. Recientemente, Paramount anunció que está utilizando IA para la localización y es probable que otros lo sigan. 

¿Cuáles son las preocupaciones del marketing de IA?

Protección de datos

Para lograr la personalización mediante el uso de herramientas de marketing de IA, debe tener un conocimiento profundo de los datos de los clientes para lograr la personalización correcta. Tienes que ser capaz de recopilar y analizar esos datos de manera efectiva. En general, las personas están abiertas a la inteligencia artificial y su papel en la personalización, pero la privacidad de los datos es una preocupación primordial entre los consumidores. Sus consumidores saben que comparten su información personal y aceptan hacerlo si confían en usted. Esta seguridad y confianza se pueden lograr mediante la implementación de medidas sólidas de seguridad de datos, proporcionando políticas de privacidad claras y permitiendo a los clientes controlar los datos recopilados sobre ellos. 

Autenticidad

Un estudio reveló que el 62% de los consumidores dicen que comprarían solo con marcas auténticas.  Pero mantenerse auténtico mientras usa la IA en su estrategia de marketing no es fácil. Siempre debes revisar tu contenido generado por IA para garantizar que no haya errores que puedan entrar en conflicto con tu imagen de marca. 

Coste

La mayoría de las herramientas de IA tienen un precio considerable. Además, el proceso de implementación puede llevar semanas o meses. Por lo tanto, es difícil estimar el coste exacto y, sobre todo, el retorno de la inversión de la implementación de la IA. Puede limitar el tiempo y los gastos relacionados con la adopción de la IA, por ejemplo, incorporando una solución de IA en una herramienta existente. Esta estrategia puede reducir significativamente el tiempo de aprendizaje y el proceso de implementación. 

Conclusión

La industria del marketing de IA seguirá creciendo a medida que el mundo se digitalice cada vez más, y hay muchas oportunidades para que aproveches la tecnología. Las aplicaciones de IA revolucionarán la forma en que su empresa puede interactuar con los consumidores globales y adaptarse a los mercados internacionales. En el marketing internacional, es probable que las empresas que utilizan la IA de forma eficaz obtengan una ventaja competitiva al llegar a los consumidores globales con estrategias personalizadas y basadas en datos. Sin embargo, es crucial tener en cuenta que el uso de la IA en el marketing internacional también presenta desafíos. Las preocupaciones en torno a este tema pueden estar relacionadas con la privacidad de los datos, la autenticidad y el costo de las herramientas de IA. Por último, lograr el equilibrio adecuado entre la automatización y el toque humano sigue siendo una consideración fundamental para tener éxito en su expansión global. 

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