Integración de datos: ¿cuál es el mejor enfoque y plan estratégico para ponerlo en marcha?

¿Estás haciendo una transformación digital de tu empresa? Necesitas una estrategia de integración de datos.  

Empieza por avanzar hacia la integración usando el consejo de Julia Hunt (una consultora de Tecnologías de la Información): “Un negocio que avanza debe contar con nuevos datos que engloben un nuevo mundo que está en continuo cambio. Este mundo de datos inteligentes se basa en los enfoques avanzados hacia la integración de datos. Estos enfoques se unen en un concepto de “integración de datos avanzado”. ¿Es necesaria la información correcta para respaldar procesos de análisis avanzados; tener una vista unificada de sus clientes? Sí, la integración de datos tiene que convertirse en una característica estratégica fundamental que se ajuste a los objetivos comerciales”.  

No hay espacio para la integración de datos en las tareas tácticas 

Los expertos en tecnología lo han comentado durante mucho tiempo, pero pocas personas lo han escuchado antes. Sin embargo, incluso a día de hoy, la mayoría de las empresas no consideran la integración de datos como una dirección estratégica para la empresa. Lo más frecuente es que entre en el saco de “tecnología táctica”.  

Datos ideales: la base de tus soluciones 

Siempre hay que tratar los datos de manera estratégica: tanto los datos que se tienen como los que no. La capacidad de juntar los datos en el momento adecuado habilita al negocio la toma de decisiones basadas en datos casi perfectos.  

Por ejemplo, un exportador puede configurar un sistema automático para monitorear nuevos importadores de su mercancía. O el fabricante puede crear una base de datos de sus clientes potenciales para que los datos se actualicen, complementen y limpien de manera regular y oportuna.  

¿Cómo organizarlo? No vale la pena volver a inventar la rueda, ya que el servicio de integración de datos de KOMPASS te permitirá planificar e iniciar el proceso de integración de datos siguiendo las tareas de manera exacta.  

El sistema funciona sobre la base de cientos de flujos de datos provenientes de fuentes internas y externas. Las empresas también pueden beneficiarse del análisis de datos a través del aprendizaje automático o el análisis predictivo. Todo esto forma parte de la avanzada ciencia de datos (data science),  que no podrá generar beneficios de manera efectiva sin datos integrados. 

La integración de datos se ha aplicado durante mucho tiempo, pero la mayoría de las empresas aún tienen que aprender a aplicarla de manera efectiva. De hecho, los que han aprendido a hacerlo de manera correcta ya lideran el mercado. 

“Selección natural” a base de la integración de datos eficiente 

El resultado final será una “selección natural” de empresas. Los que entiendan el valor estratégico de la integración de datos y lo integren efectivamente en la estrategia general de TI (Tecnologías de la Información) ganarán. Para lograrlo se requiere tiempo, dinero y tecnología. Pero merece la pena. El promedio de ROI (retorno sobre la inversión) de estos esfuerzos alcanza más del 200%, teniendo en cuenta todos los beneficios para el negocio. 

El Grupo Kompass es un proveedor líder de datos B2B , dispuesto a ser tu socio de confianza para planificar la integración de datos.  

Ninguna empresa podrá escapar de la integración de datos. A corto o largo plazo, por suerte o no, todos tendrán que enfrentarse al valor de la integración de datos. En la mayoría de los casos, este valor se vuelve evidente durante la fase de prueba de un proyecto, cuando resulta que la integración de datos brinda beneficios importantes. 

¿Por qué se requiere una integración de datos para una estrategia de IoT (Internet of Things) exitosa? 

La gente se interesa más en IoT (el Internet de las cosas) a medida que más y más datos se recopilan de los dispositivos. Según la investigación del Instituto Global, “el impacto del «Internet de las cosas» en la economía internacional podría alcanzar los 6,2 billones de dólares en el año 2025”. 

Las empresas no saben cómo aplicar los datos 

Esta graduación es suficiente para atraer la atención, pero requiere hacer mucho más para que el pronóstico se cumpla. El informe está señalando que: “Al mismo tiempo, los gerentes entrevistados reconocen que les falta una visión precisa de ciertas oportunidades comerciales de IoT (Internet de las cosas). Y hay que destacar que las aplicaciones que se están desarrollando actualmente tienen amplias oportunidades, dejando un impacto potencial en los mercados (en los segmentos de consumo, industria y salud), y una tendencia de usar la tecnología apenas incipiente”.  

El hecho de que podamos recopilar grandes cantidades de datos de miles de dispositivos es alucinante por sí mismo. Sin embargo, a estas alturas es entendible que muchas empresas no entiendan qué hacer con esta información. Puedes aumentar la productividad usando los servicios de Kompass Data Consulting que, con el análisis de datos, garantizan la percepción de la situación y la flexibilidad para tomar las decisiones correctas y crear el mejor plan para lograr tus metas establecidas.  

Las empresas cometen errores similares mientras integran los datos 

La sincronización de datos entre los sistemas de almacenamiento y las aplicaciones se ha utilizado durante muchos años. La mayoría de las empresas hace tiempo que han aprendido a tener éxito al hacerlo. Pero hay muchas que siguen cometiendo graves errores mientras integran los datos.  

Primer error de integración de datos: los asuntos de seguridad no se toman en cuenta 

La seguridad tiene que ser primordial en todo lo que se está haciendo mientras se trabaja con los datos. Mientras se integran los datos, su protección se inicia desde el principio del proyecto, cuando determina de dónde y a dónde trasladará los datos. En lo sucesivo la función de seguridad también determina cómo la información se reestructurará, transformará y se pondrá a prueba. En todas las etapas de un proyecto de integración de datos, la protección de datos tiene que ser un proceso bien pensado sin agregarse post-factum, como suele ser el caso.  

Muchos integradores de datos cifran los datos “al vuelo” una vez que los ingresan o cuando ya están almacenados en el sistema. Muy pocas personas aplican los dos. Puede pasar que los datos no estén protegidos, ni cuando se trasladan ni mientras se almacenan. Se requiere un monitoreo para evitarlo. Además, no debes olvidar administrar la identificación de los usuarios, las claves de seguridad y grabar los datos de rastreo. Hay que tener esto en cuenta cuando se desarrolla una solución de integración de datos, tanto al probarla como cuando ya se esté usando. 

Segundo error de integración de datos: los problemas de metadatos no están identificados de antemano 

La integración de datos será mucho más fácil si percibes qué datos estás integrando. Los metadatos pueden ayudarte a percibir mejor los datos, por eso es tan importante controlarlos. 

No solo necesitarás los metadatos más obvios (el formato de datos, su propietario, integridad, etc.). También son necesarios los metadatos tal y como lo dictan los gobernadores, Data Governance (Gobernanza de los datos), la seguridad y conceptos más complejos con los que debemos trabajar ahora. La supervisión de todos los metadatos aumentará las posibilidades de que un proyecto de integración de datos tenga éxito. De hecho, gracias a los metadatos, evitarás la integración de datos incorrecta y podrás proporcionar el nivel necesario de seguridad de datos. 

Tercer error de integración de datos: la selección incorrecta de tecnologías 

No vale la pena orientarse a la tendencia y el avance si seleccionamos una tecnología que no sea efectiva para integrar los datos. Es un error muy común. Los directores de proyectos son muy propensos a elegir tecnologías de actualidad según su propio criterio.  

Al fin y al cabo, la empresa implementará varias herramientas diferentes de integración de datos. En tal situación, todo se complicará muchísimo y además, los costes y los riesgos se aumentarán. Tendrás que mantener un listado grande con distintas competencias para trabajar con dichas tecnologías. Es evidente que tal escenario no es el mejor. Los errores pueden darse en casi todos los proyectos de integración de datos. Muchos de ellos, son difíciles de evitar.  

Cuando un plan de procesamiento e integración de datos es impecable y sólido, mejorará el rendimiento de las ventas, atraerá a los clientes y aumentará los ingresos comerciales. Tus datos combinados con los de Kompass te facilitarán crear una base de datos actualizada y versátil.  

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